3 Wskazówki, jak wykorzystać katalog wiedzy IBM Watson, aby uzyskać zaufane dane

W tym cyfrowym świecie, w którym dane są nowym złotym standardem, firmy muszą zrozumieć, jak szybko odkrywać dane i przekształcać je w przydatne informacje. Przed próbą przekształcenia danych w dane analityczne firmy muszą najpierw upewnić się, że mają czyste, zaufane dane, na których można polegać. Jak wszyscy wiemy, „śmieci, śmieci”. Na szczęście rozumiemy, że zarówno zarządzanie danymi, jak i ich jakość idą w parze i nie można mieć jednego bez drugiego.

Wiarygodne dane zapewniają spokój ducha i wydłużają czas wprowadzania na rynek nowych aktywów. Katalog wiedzy IBM Watson (WKC) obsługiwany przez IBM Cloud Pak for Data umożliwia organizacjom samoobsługowy dostęp do wysokiej jakości danych, którymi mogą szybko i skutecznie zarządzać na jednej platformie.

„64% liderów biznesu twierdzi, że samoobsługowa inteligencja biznesowa zapewnia znaczną przewagę konkurencyjną”

Katalog wiedzy IBM Watson to katalog danych, który służy jako jedna wersja prawdy dla różnych użytkowników, w tym inżynierów danych, analityków biznesowych, analityków danych, analityków danych i obywateli danych. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do danych, którym mogą ufać, zarządzać, kurować, udostępniać i zarządzać w organizacji. Poza tym możesz dodawać zasady i reguły dotyczące danych, aby upewnić się, że informacje nie dostaną się w niepowołane ręce i będą zgodne z przepisami. Przejmij kontrolę nad swoimi danymi, chroniąc poufne informacje i śledząc ich rodowód. Zawsze należy mieć pewność, skąd pochodzą dane i jak są one wykorzystywane w organizacji.

Zarządzanie danymi, jakość danych i możliwości zarządzania strategiami w katalogu wiedzy IBM Watson pomogą przygotować dane do działania w biznesie. Podróż do AI zaczyna się tutaj, od czystych i zaufanych danych.

Czy Twoje dane są gotowe na biznes? Czytaj dalej, aby znaleźć wskazówki dotyczące wykorzystania katalogu wiedzy IBM Watson w celu uzyskania zaufanych danych.

1. Zaufaj swoim danym dzięki zarządzaniu danymi

Jednym z najczęstszych problemów, jakie odczuwają moi klienci, jest brak wiedzy na temat zarządzania ich danymi. Często nie są pewni, skąd pochodzą ich dane, kto ma dostęp do danych i sposób ich wykorzystania. Zarządzanie danymi obejmuje ludzi, proces i technologię potrzebną do ustanowienia procesu skutecznego zarządzania danymi w całej organizacji. Brak skutecznego zarządzania danymi może nie tylko powodować ryzyko związane z bezpieczeństwem i zgodnością, ale także może powodować utratę pieniędzy przez organizacje.

„Według ankiety przeprowadzonej przez Gartner, Inc. ponad 87 procent organizacji ma niski poziom inteligencji biznesowej (BI) i dojrzałości analitycznej. Większość organizacji o niskim stopniu dojrzałości BI nie ma formalnego programu zarządzania danymi. ”

Katalog wiedzy IBM Watson umożliwia użytkownikom ochronę danych przed niewłaściwym użyciem i niewłaściwym obchodzeniem się z funkcjami samoobsługi obejmującymi tworzenie reguł danych. Korzystaj z bezpiecznego udostępniania zasobów w organizacji, korzystając z dynamicznego maskowania danych. Maskowanie danych to metoda ukrywania oryginalnych danych w celu ochrony poufnych informacji, takich jak dane osobowe. Na przykład w ramach Watson Knowledge Catalog możesz utworzyć regułę ochrony danych, aby zamaskować wszystkie numery ubezpieczenia społecznego i oznaczyć ją jako informację niejawną. To drastycznie chroni informacje zarówno przed przypadkowymi, jak i celowymi zagrożeniami bezpieczeństwa.

Szybko odkrywając zasoby dzięki inteligentnym zaleceniom opartym na uczeniu maszynowym, prześledź dokładnie, skąd pochodzą Twoje dane i kto ich dotknął, korzystając z linii danych w celu zwiększenia zaufania podczas raportowania biznesowego. Funkcja linii danych doskonale nadaje się do raportowania zgodności i pozwala użytkownikom szybko odpowiadać na pytania dotyczące danych bez konieczności kontaktowania się z działem IT. W przeciwieństwie do innych dostawców, IBM oferuje w pełni zintegrowaną platformę danych i AI, która pozwala klientom zautomatyzować proces zarządzania danymi. Korzystanie z katalogu wiedzy IBM Watson może poprawić produktywność i wydajność w organizacji.

2. Wzbogać swoje dane o jakość danych

W erze opartej na danych prawie niemożliwe jest zrozumienie klientów i organizacji bez danych wysokiej jakości. Chcesz mieć pewność, że Twoja organizacja ma najdokładniejsze dane o Twoich klientach i potencjalnych klientach, aby prowadzić działalność.

Katalog wiedzy IBM Watson ułatwia nawet nietechnicznym użytkownikom interaktywne odkrywanie, czyszczenie i automatyczne profilowanie danych za pomocą wbudowanej rafinerii danych. Uzyskaj kluczowe informacje, rozumiejąc dane za pomocą wizualizacji, pulpitów nawigacyjnych i wbudowanych wykresów w celu usprawnienia raportowania i analiz. Katalog wiedzy IBM Watson pozwala użytkownikom poprawiać wyniki biznesowe poprzez szybkie i wydajne wzbogacanie danych.

Jeśli nie jesteś przekonany, że jakość danych jest ważna, bądź pewny, że konkurencja tak robi, i nie zawahają się zwiększyć przewagi konkurencyjnej.

3. Uporządkuj swoje informacje za pomocą katalogu danych

Jeżeli dane nie są odpowiednio traktowane, dane są tylko zasobem, a nie cennym towarem. Firmy nie mogą już dłużej polegać wyłącznie na dziale IT, który zaspokoi wszystkie potrzeby w zakresie danych, ponieważ może to prowadzić do silosów danych i braku komunikacji w organizacji. Katalog danych może pomóc użytkownikom biznesowym zrozumieć, w jaki sposób dane są wykorzystywane z technicznego punktu widzenia, i pomóc użytkownikom technicznym zrozumieć dane z perspektywy biznesowej. Tworzy to synergiczne środowisko i lepszą komunikację między wszystkimi.

Katalog danych w katalogu wiedzy IBM Watson pozwala użytkownikom tworzyć, rozumieć i udostępniać wspólny język biznesowy, aby zapobiec nieporozumieniom w organizacji. Zintegrowane funkcje zarządzania danymi, jakości danych i analiz umożliwiają firmom tworzenie zasobów analitycznych, modeli uczenia maszynowego i notebooków.

„To, co czyni go szczególnie atrakcyjnym, polega na tym, że pozwala nam szybko opracowywać i wdrażać nowe modele, które wprowadzają sztuczną inteligencję do danych, a nie na odwrót”. - Abdulaziz Al Khalifa, CEO, Qatar Development Bank

W 2018 roku Forrester uznał IBM za lidera w katalogach uczenia maszynowego. Bazując na uczeniu maszynowym, IBM Watson Knowledge Catalog wyróżnia się na tle konkurencji, ponieważ umożliwia użytkownikom odblokowanie wartości ich danych dzięki wbudowanemu zarządzaniu danymi, przyjaznemu interfejsowi użytkownika, który tworzy środowisko współpracy dla różnych osób do pracy więcej wydajnie, możliwość wyszukiwania w języku naturalnym oraz możliwość wykorzystania zarówno interfejsów API Watson, jak i technologii open source.

Czy jesteś gotowy, aby skorzystać z katalogu wiedzy Watson, aby uzyskać zaufane dane?

Katalog wiedzy IBM Watson to potężny katalog danych uczenia maszynowego, który zapewnia kompleksowe samoobsługowe środowisko do zarządzania danymi i ich jakości. Tworzy również środowisko współpracy dla analityków i analityków danych do współpracy w zakresie analityki, raportowania i modeli danych.

Jeśli starasz się upewnić, że Twoja organizacja ma najdokładniejsze dane, aby przekształcić je w przydatne informacje, zachęcam do wypróbowania katalogu wiedzy Watson.

Dowiedz się więcej o katalogu wiedzy IBM Watson i wypróbuj go za darmo tutaj.

Autor: Erin Scott, IBM

Uwaga: Poglądy wyrażone w tej publikacji reprezentują poglądy autora, a nie IBM.